big science 大科学

C语言程序设计、数据结构、数据库原理与应用、计算机操作系统、计算机网络、Java语言程序设计、Python语言程序设计、大数据算法、人工智能、应用统计（统计学）、机器学习、数据建模、大数据平台核心技术、大数据分析与可视化、大数据预处理、大数据管理、大数据实践等课程。

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big science 大科学过高的科研资金投入力度引起了一些学者的担忧，他们戏称，若是照此速度增加，未来人口中，我们可以为每一位男士和一位女士加上一位孩子和一条狗分配两位科学家，我们花在他们身上的钱将是我们拥有的两倍。

依据教育部和当地教育主管部门的专业建设依据，在原有的统计学、数学、应用数学、计算机技术、工商管理、市场营销等专业上对既有的师资、课程和教学资源进行整合。

2017年3月，教育部发布的《2016年度普通高等学校本科专业备案和审批结果》公布了第二批“数据科学与大数据技术专业”获批高校名单。

大数据专业，主要培养通过大数据思维，对大数据进行开发运用的高层次人才。毕业后，主要去向为政府、企业、公司，具体行业为保险、电子商务、银行、金融、医药、互联网等。

数据科学与大数据技术专业（英文名Data Science and Big Data Technology），简称数据科学或大数据，旨在培养具有大数据思维、运用大数据思维及分析应用技术的高层次大数据人才。掌握计算机理论和大数据处理技术，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）系统地培养学生掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法，实际提升学生解决实际问题的能力，具有将领域知识与计算机技术和大数据技术融合、创新的能力，能够从事大数据研究和开发应用的高层次人才。

“大科学”(Big Science,Megascience,Large Science)是国际科技界近年来提出的新概念。从运行模式来看，大科学研究国际合作主要分为三个层次：科学家个人之间的合作、科研机构或大学之间的对等合作（一般有协议书）、政府间的合作（有国家级协议，如国际热核聚变实验研究ITER、欧洲核子研究中心的强子对撞机LHC等）。

总结大科学与小科学的区别可以说是规模上的差距，因为最初的近代科学是个人实验探索的结果，随着科技与国家利益的联系日益密切，国家开始大笔投入资金，越来越多的科研团队出现了，科学的发现不再是个人的行为，而是国家支持下的大科学了。

C语言程序设计、数据结构、数据库原理与应用、计算机操作系统、计算机网络、Java语言程序设计、Python语言程序设计、大数据算法、人工智能、应用统计（统计学）、机器学习、数据建模、大数据平台核心技术、大数据分析与可视化、大数据预处理、大数据管理、大数据实践等课程。

big science 大科学大科学与小科学美国科学发展历程中有两个标志性的事件，一是原子弹事件；一是苏联卫星发射，前者造成了日本民众死伤无数，引起了公众对科学破坏性的担忧，后者则引起了美苏两国间的军备竞赛。

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